Détection d’anomalies

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Cette solution « IA détection anomalies » en Intelligence Artificielle (IA) développée par Ami-IA, permet la détection d’anomalies (ici une intrusion) avec une simple caméra et d’engendrer une/des action(s) (envoi de mail, alarme, etc).

Détection d’anomalies (ici une intrusion)
Détection d’anomalies (ici une intrusion)

D’ailleurs, pour éviter des alertes intempestives, la taille de l’objet ou la personne à détecter est paramétrable.
Après cela, la solution « IA détection anomalies » peut envoyer un e-mail avec la capture de l’intrusion ou faire une autre action.
Dans cet exemple nous utilisons une vidéo mais nous pouvons l’appliquer sur du temps réel.
En bref, l’avantage de cet outil est de couvrir une grande surface avec juste une simple camera.

Donc une solution de détection d’anomalies permet de nombreux cas d’usage. Elle s’utilise alors dans de nombreux domaines pour identifier des comportements ou des événements inattendus, voici quelques exemples :

  • Surveillance :

    Une solution de détection d’anomalies permet de surveiller et identifier les activités anormales. En effet, celles-ci pourraient indiquer une intrusion ou une attaque. Cela peut inclure la détection de modèles inhabituels, de comportements suspects des utilisateurs ou de tentatives d’accès non autorisées.
  • Surveillance des infrastructures :

    Une solution de détection d’anomalies permet de surveiller les infrastructures critiques. Par exemple, la surveillance des fluctuations ou la détection de défaillances dans les systèmes en temps réel.
  • Maintenance prédictive :

    Une solution de détection d’anomalies permet de surveiller et détecter les défaillances ou les comportements anormaux avant une panne majeure. Cela permet donc de planifier des opérations de maintenance préventive et d’éviter les temps d’arrêt imprévus.
  • Détection d’intrusions physiques :

    Les systèmes de vidéosurveillance peuvent utiliser la détection d’anomalies pour identifier des comportements suspects ou des activités non autorisées. Par exemple, l’intrusion dans des zones restreintes, les mouvements inhabituels ou les comportements agressifs.
  • Détection de comportements anormaux :

    Une solution de détection d’anomalies peut être utilisée pour surveiller les signes vitaux des patients et identifier les comportements ou les indicateurs qui pourraient indiquer un problème de santé imminent. Cela peut aider les médecins à intervenir rapidement et à fournir des soins appropriés.
  • Détection de fraudes :

    Une solution de détection d’anomalies permet d’identifier des transactions frauduleuses, telles que des utilisations non autorisées, des activités suspectes ou des schémas de fraude en ligne.
  • Analyse du comportement des utilisateurs :

    Les entreprises en ligne utilisent la détection d’anomalies pour surveiller le comportement des utilisateurs et détecter les activités inhabituelles ou frauduleuses. Cela peut inclure la détection de bots, la prévention de la fraude publicitaire ou la détection des activités de piratage de comptes.

Ainsi, ces cas d’utilisation illustrent comment la détection d’anomalies peut être appliquée dans différents domaines. En effet, cette solution détecte des comportements/événements inattendus, ce qui permet de prendre des mesures préventives ou correctives appropriées.

 Bénéficiez de l’expertise de Ami-IA pour vous accompagner dans votre réflexion.

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